業界データ・調査
独自調査・統計データの一次情報。業界レポートとして引用・被リンクを獲得します。
国内倒産統計と与信管理の高度化 — 経営悪化の先行指標を取引判断に組み込む
2025年度の企業倒産は2年連続で1万件超え。倒産企業の71.1%は直前期に債務超過でした。公的・調査統計のデータで先行指標の構造を読み解き、取引判断と投資意思決定に組み込む設計を論じます。
アクティビスト投資家の活発化と株主還元圧力 — 経営計画への影響を読む
2026年6月総会でアクティビストから株主提案を受けた企業は51社（過去最多）。日本は今やグローバル2位のアクティビズム市場です。公的データで活動実態を把握し、経営計画と資本政策に今すぐ織り込むべき論点を整理します。
生成AI後の市場調査を再設計する — 調査コスト構造の変化と競争情報戦略の見直し判断
生成AIは市場調査のコスト構造を変えています。外注経験者の66.7%が今後外注頻度を減らすと予想し、71%のリサーチャーが合成データが調査の過半数を占めると見込む。コスト削減の恩恵を受けながら、どこに再投資するかを経営が決める時期です。
物価上昇下の原価管理 — コスト増を価格転嫁できる構造とできない構造を分ける指標
原材料費・エネルギー・人件費の上昇が続く中、コスト増を転嫁できる企業とできない企業の間には業種以上に「構造的な差」があります。中小企業庁・商工会議所の公的統計をもとに、転嫁力を左右する指標と原価管理の設計を経営の視点で整理します。
M&Aのバリュエーション水準の読み方 — 国内業種別マルチプルと売買タイミングの判断
日本のM&A件数は2024年に過去最多の約4,700件。件数の増加とともに問われるのが業種別バリュエーションの相場観です。EV/EBITDA倍率の業種差、中小企業への割引、金利変化の影響を公的統計と一次資料で読み解きます。
企業のサイバーリスクと保険設計 — 損害試算と保険コストの均衡点を経営で判断する
2024年のランサムウェア被害は222件（警察庁）、世界平均の損害は1件あたり約7.3億円（IBM）。サイバー保険の補償上限設定・免責条項・予防投資との二重設計まで、経営判断に必要な損害試算フレームを解説します。
国内製造業の付加価値生産性統計 — 国際比較で読む産業別の競争力と戦略課題
日本の製造業労働生産性は$80,411でOECD主要35カ国中20位。全産業最下位のG7という文脈で見ると相対的には健闘しているが、ドルベースで2018年比18%落ち込む構造的課題がある。公的統計で現状を読み、経営として取るべき次の手を整理します。
法人向け価格設定のデータ科学化 — 値決めを経験則から分析に移行する投資判断
法人向け価格設定は、利益に最も直結しながら最もデータ活用が遅れている経営判断の領域です。中小企業庁の転嫁率統計と国際的な調査を手がかりに、経験則からデータ科学へ移行する投資判断の軸と着手順序を整理します。
Scope3開示義務への備え — データ収集の実務コストと優先順位の設計
Scope3の開示義務化が段階的に迫る中、最大の障壁はコストではなくデータ収集の設計です。SSBJ基準の適用スケジュールと国内企業の対応実態を公的・一次調査のデータで整理し、経営が今すべき優先順位の設計を示します。
人口動態と市場縮小の定量把握 — 撤退・縮小判断の客観的根拠の作り方
日本の人口は2024年に14年連続で減少し、2070年には現在比31%減の8,700万人になる見通しです。公的統計を使って市場縮小を定量把握し、撤退・縮小判断を感覚論から切り離す方法を経営の視点で整理します。
国内スタートアップ投資の現在地 — 産業別の資金集中を技術取込み判断に転換する
2024年の国内スタートアップ資金調達は約7,800億円まで回復し、AI・ヘルスケア・製造自動化に資金が集中しています。公的統計と産業別の動向を読み解き、大手・中堅企業が外部技術を取込む意思決定の軸を整理します。
データプライバシー規制強化とコンプライアンスコスト — 国内企業の実態と優先投資
2026年7月に課徴金制度を含む改正個人情報保護法が公布されました。公的統計が示す中小企業の現状と上場企業の漏洩急増を踏まえ、限られた予算でコンプライアンス投資の優先順位をどう決めるかを整理します。
企業の知財・無形資産の定量化 — バランスシートに載らない競争優位をどう評価するか
日経225企業の時価総額に占める無形資産の割合は2020年時点で32%。米国の90%超と比べると大きな差があります。ブランド・人材・顧客関係など会計に現れない資産を定量化し、経営意思決定に組み込む方法を整理します。
金利上昇環境下の設備投資基準 — 割引率の変化が意思決定に与える影響を読む
日銀が政策金利を0.75%（2025年12月）まで引き上げ、長期金利は2%台へ。設備投資計画は大企業で前年比11.5%増と堅調ですが、ゼロ金利時代に設定したハードルレートを使い続けることは、資本コストの過小評価につながります。割引率の変化が投資意思決定にどう影響するかを公的統計と財務理論の両面から整理します。
賃上げ3年目に価格改定を見直す — 賃金・物価動向から読む意思決定のタイミング
2026年春闘の賃上げ率は3年連続5%台を達成した一方、物価上昇は1%台に鈍化しつつある。価格転嫁率は54.2%にとどまり、賃金コストの約半分が未転嫁のまま。公的統計から読む価格改定の適切なタイミングと設計の論点。
開業・廃業率の推移が示す参入タイミング — 公的統計から読む競争地形の変化
2023年度の開業率・廃業率がともに3.9%と拮抗し、2024年の倒産件数が1万件を超えた。この市場変化の構造を公的統計で読み解き、競合縮小局面を機会と捉えるための経営判断の軸を整理します。
中小企業の設備投資動向 — 公的統計が示す更新需要と資金制約の実像
公的統計で読む中小企業の設備投資の現在地。設備の老朽化と更新需要は確実に高まっているが、資金調達の壁と将来不透明感が投資を阻んでいる。統計が浮き彫りにする構造と、経営が取るべき判断の順序を整理する。
事業承継・M&Aの最新統計 — 後継者不在時代の非連続成長
後継者不在率は50.1%と依然として高水準にある一方、M&A成約件数は2024年度に過去最高を更新しました。公的統計をもとに、事業承継が「廃業回避」から「非連続成長の手段」へ転換しつつある実態を経営の視点で整理します。
中小企業の価格転嫁と生産性 — 公的統計で読む賃上げ余力の現在地
賃上げ圧力が2年連続5%台に達するなか、中小企業の賃上げ余力を規定する価格転嫁率と労働生産性の現在地を公的統計から整理します。転嫁率53.5%・OECD28位という数字が示す構造的課題と、経営が取るべき両輪の設計を解説します。
国内企業のIT投資比率を国際比較で読む — 量ではなく配分が問われる時代
日本企業のIT予算は売上高比1.47%。北米3.3%・欧州2.6%との差は明確ですが、問題の本質は量ではなく配分にあります。GDP比でG7上位の日本がDX成果で米国に大きく後れをとる構造を、公的統計と複数の調査データで読み解きます。
DX人材不足はどこまで深刻か — 公的統計が示す『量から質』への転換
DX人材の不足は感覚論ではなく、公的統計で裏づけられた構造問題です。IPAと経済産業省のデータをもとに、不足の実像と「量の確保」から「質の設計」へ舵を切るべき理由を、経営の視点で整理します。
日本のAI活用は本当に遅れているのか — 個人利用率の国際比較で読む「伸びしろ」
生成AIの個人利用率は日本26.7%、米国68.8%、中国81.2%。数字だけ見れば周回遅れですが、前年比3倍の伸びと世代差の中に、企業が取るべき構えが見えます。総務省データで分析します。
日本企業のAI導入、いま何が起きているか — 公的統計7指標で読む「導入と定着の断層」
総務省・IPAの最新公的統計と当研究所の支援現場の観察から、日本企業のAI・DXの現在地を分析。導入率は伸びる一方で成果創出と人材で欧米に差が開く構造を、引用可能な数値で解説します。
中小企業のDX投資はなぜ進まないか — ソフトウェア投資比率『大企業の半分』が示す構造
中小企業の設備投資に占めるソフトウェア投資比率は約7%で、大企業（約13%）の半分。2025年版中小企業白書のデータから、投資が進まない構造と、限られた資源での打ち手を分析します。