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ニュースの解説にとどまらず、フレームワーク、独自調査データ、事例研究まで。 経営の意思決定に「そのまま使える」情報を発信します。
AI経営8分で読める
生成AI投資のROIをどう測るか — 経営会議で使える4象限フレームワーク
生成AI投資の効果測定は「コスト削減」だけでは不十分。工数削減・品質向上・売上創出・リスク低減の4象限で投資判断する実務フレームワークを解説します。
経営ニュース解説6分で読める
AIガバナンス規制の最新動向 — 日本企業の取締役会が今期決めるべき3つのこと
EU AI Actの本格適用と国内ガイドライン改定を受け、日本企業の取締役会レベルで必要になるAIガバナンス体制の要点を整理します。
DX・IT戦略7分で読める
DX内製化はどこまでやるべきか — 内製・外注の線引きを決める3つの基準
「内製化」は目的ではなく手段。競争優位に直結する領域・変更頻度・人材市場の3基準で、内製と外注の最適な線引きを決める方法を解説します。
業界データ・調査9分で読める
日本のAI活用は本当に遅れているのか — 個人利用率の国際比較で読む「伸びしろ」
生成AIの個人利用率は日本26.7%、米国68.8%、中国81.2%。数字だけ見れば周回遅れですが、前年比3倍の伸びと世代差の中に、企業が取るべき構えが見えます。総務省データで分析します。
経営フレームワーク10分で読める
3C分析の正しい使い方 — 大前研一が生んだフレームワークを現代の戦略立案に活かす
3C分析（顧客・競合・自社）の本来の使い方と、形骸化を防ぐ実務のコツ。生成AI時代のリサーチ手順つきで解説する決定版ガイドです。
変革事例研究9分で読める
現場発コンサルティングの強み — 治療院500院の経営改善から企業変革へ横展開した方法論
藤井翔悟コンサルティングが治療院・ヘルスケア領域で磨いた「現場実装型」の経営改善手法を、企業のIT・AI変革に応用する方法論を公開します。
業界データ・調査12分で読める
日本企業のAI導入、いま何が起きているか — 公的統計7指標で読む「導入と定着の断層」
総務省・IPAの最新公的統計と当研究所の支援現場の観察から、日本企業のAI・DXの現在地を分析。導入率は伸びる一方で成果創出と人材で欧米に差が開く構造を、引用可能な数値で解説します。
業界データ・調査10分で読める
中小企業のDX投資はなぜ進まないか — ソフトウェア投資比率『大企業の半分』が示す構造
中小企業の設備投資に占めるソフトウェア投資比率は約7%で、大企業（約13%）の半分。2025年版中小企業白書のデータから、投資が進まない構造と、限られた資源での打ち手を分析します。